W1.N-COMB.3: Control de calidad: Desviación media

- **category:** `opcional-maestria` ### statement ```markdown ## Objetivo En una línea de producción automatizada, tres sensores miden la misma pieza para asegurar la calidad de fabricación. Para evaluar la dispersión de las mediciones, calcula la desviación media absoluta de las lecturas y redondea el resultado final al entero más cercano. El programa lee tres lecturas numéricas desde la entrada estándar, una por línea: 1. \`a\` 2. \`b\` 3. \`c\` Sigue estos pasos de cálculo: 1. **Calcular la media aritmética** de las tres lecturas: $$\\text{media} = \\frac{a + b + c}{3}$$ 2. **Calcular la desviación absoluta** de cada lectura respecto a la media usando la función \`abs\`: $$d_a = \\text{abs}(a - \\text{media})$$ $$d_b = \\text{abs}(b - \\text{media})$$ $$d_c = \\text{abs}(c - \\text{media})$$ 3. **Calcular el promedio de las desviaciones**: $$\\text{desviacion\\_promedio} = \\frac{d_a + d_b + d_c}{3}$$ 4. **Redondear el resultado** con la función \`redondear\`: $$\\text{resultado} = \\text{redondear}(\\text{desviacion\\_promedio})$$ Escribe el valor redondeado en la salida estándar. ### Ejemplo | Entrada | Salida | |---|---| | \`10\`<br>\`12\`<br>\`14\` | \`1\` | *Explicación:* 1. Media: $(10 + 12 + 14) / 3 = 36 / 3 = 12.0$ 2. Desviaciones absolutas: - $|10 - 12| = 2.0$ - $|12 - 12| = 0.0$ - $|14 - 12| = 2.0$ 3. Promedio de desviaciones: $(2.0 + 0.0 + 2.0) / 3 = 4.0 / 3 \\approx 1.333$ 4. Redondeo: \`redondear(1.333)\` es \`1\`. ``` ### cases

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12
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